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Python・Hadoopによるビッグデータ構築/分析

コース名

Python・Hadoopによるビッグデータ構築/分析

概要

研修内容

Pythonを使用したデータ分析基礎(1日)

  • ・Python基礎
  •  - Pythonプログラミング基礎
  •  - データの可視化(散布図・ヒストグラム)
  • ・データ分析基本
  •  - NumPyによる統計分析(相関分析・回帰分析)
  •  - SciPyによる統計分析(相関分析・回帰分析)

ビッグデータ環境構築(1日)

  • ・Hadoop概要
  •  - ビッグデータとは
  •  - Hadoopとは
  •  - Hadoopの種類と活用
  • ・インストール/クラスタ構築
  •  - Hadoopシステム構成
  •  - インストール
  •  - パラメータ設定
  •  - 起動/停止
  •  - ノードの追加
  • ・Map/Reduce
  •  - Map/Reduce概要
  •  - Pythonを使用したMap/Reduce実行

本研修コースは、翔泳社『Linux教科書 LPIC』やインプレス『LPI問題集』の著者・監修者である中島 能和(リナックスアカデミー Linux講座 主任講師)および濱野 賢一朗(リナックスアカデミー 特別顧問)のもとで開発されています

対象者

・IT マネージャーなどの管理職に従事している方
・エクセルなどを使用した簡単な分析業務に従事している方
・LinuxOSの操作、簡単なプログラミング経験のある方が望ましいが経験がなくても可

期間・受講料

2日間(6時間/日) ・\60,000(税抜)
(平日昼間のほかに、土曜日や日曜日、平日夜間のクラスも実施しています)

開講基準

開講は2名以上で行います。3週間前に確認し、2名に満たない場合、クローズとさせていただく場合があります。予めご了承ください。(オンライン動画講座はこの限りではありません)

開講日程

2名様以上でのお申し込みであれば、貴社のご都合に合わせ日程を調整し、オープンクラスとして開講することも可能な場合があります。日程に合わなければ、一度ご相談ください

開講No. 開始日〜終了日 時間 会場 空状況
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日程は調整中です。
最新日程を確認したい方は下記よりお問い合わせください。すぐにご連絡いたします。
お電話でのお問い合わせ : 03-5368-3833 (リナックスアカデミー法人研修部宛)
サイトからのお問い合わせ : お問い合わせフォーム

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